Моделирование естественных пассивных помех, обусловленных влиянием ионосферы, для РЛС дальнего обнаружения диапазона УКВ
Год/Year:
2016
Серия/Series:
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue:
1
Начальная страница/First page:
52
Авторы/Authors:
Название:
Моделирование естественных пассивных помех, обусловленных влиянием ионосферы, для РЛС дальнего обнаружения диапазона УКВ
Title:
The modeling natural passive clutters due to infl uence of ionosphere for long-range radar VHF
Краткое описание:
Представлена модель естественных пассивных помех, обусловленных влиянием ионосферы, для РЛС ДО диапазона УКВ, учитывающая специфику их возникновения. Рассмотрен порядок моделирования обнаружения отражений от ионосферных неоднородностей РЛС ДО. В качестве примера показаны результаты имитационного моделирования отражений от магнитноориентированных неоднородностей электронной концентрации среднеширотной ионосферы для РЛС ДО диапазона УКВ с фазированной антенной решеткой. Предложенная модель может быть использована при разработке программного обеспечения, предназначенного для проведения испытаний РЛС ДО.
Short description:
The model of natural clutters due to influence of the ionosphere, for long-range radar VHF specific they arise is presented. The procedure for modeling the detection of refl ections from the ionospheric inhomogeneities is considered. As an example, the results of simulation of refl ections from magnetically oriented inhomogeneities of the electron concentration of the midlatitude ionosphere for longrange radar VHF with a phased antenna array are pointed. The proposed model can be used to develop software intended for testing of long-range radar.
Ключевые слова:
моделирование, пассивные помехи, авроральные помехи, магнитноориентированные неоднородности, ракурсная чувствительность, РЛС
Keywords:
modeling, passive jamming, auroral interference, magnetically oriented inhomogeneities, mirror scattering of ultra short waves, radar
Полная версия/Full version: