Построение хранилища данных для последующего интеллектуального анализа данных
Год/Year:
2016
Серия/Series:
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue:
3
Начальная страница/First page:
77
Авторы/Authors:
Название:
Построение хранилища данных для последующего интеллектуального анализа данных
Title:
Data warehouse and data mining
Краткое описание:
В статье рассмотрены перечень данных, пригодных для анализа успеваемости студентов, а также выбранные таблицы на примере внутренней базы данных университета; выполнены построение запроса на основе выбранных таблиц, проверка полученного результата и анализ полученных результатов. Впоследствии полученные результаты будут использованы для построения хранилища данных и интеллектуального анализа.
Short description:
In the article, the list of data suitable for analysis of student performance, and the use selected tables on the example of the internal database of university are considered. We made the query, based on the selected tables. We check and investigate the result. In the future, the results will be used to build a data warehouse and data mining.
Ключевые слова:
хранилища данных (ХД), интеллектуальный анализ данных (ИАД), УРИС, балльно-рейтинговая система, универсальная рейтинговая информационная система, оценка качества образования вуза, оценка эффективности пары преподаватель – студент, экспериментальный об
Keywords:
data warehouse (DWH), data mining (DM), URIS, cumulative standing, universal rating information systems, education quality assessment of university, performance evaluation pair teacher – student, experimental model of universal information rating system
Полная версия/Full version: